扣子 (Coze国内版)

1. 产品档案 (Product Profile)

扣子 (Coze国内版) 是字节跳动旗下推出的一站式AI应用开发平台。它旨在降低AI应用开发的门槛，让用户无需复杂的编程知识，即可通过自然语言和可视化配置快速创建、调试并部署各类AI智能体（Bot）。

核心价值: 扣子致力于解决传统AI应用开发流程复杂、技术门槛高、部署困难等痛点。通过提供丰富的组件、直观的交互界面和多渠道分发能力，它赋能个人开发者、企业和团队，快速将创意转化为可运行的AI应用，大幅提升工作效率和创新能力。

适用人群: 扣子适用于广泛的用户群体，包括但不限于自媒体创作者、产品经理、运营人员、技术开发者、创业公司、中小企业以及教育工作者和学生。任何希望利用AI提升效率、实现自动化、或探索AI应用创新的个人和团队，都可以是其主要用户。

2. 核心功能详解 (Core Features)

AI智能体构建 (AI Agent Building)

扣子平台的核心是允许用户通过对话或可视化配置来创建AI智能体。用户可以为人格体设定角色、背景和能力，并通过提示词（Prompt）引导其行为，使其能够执行从简单问答到复杂任务的多种功能。平台提供了便捷的智能体创建流程，即便没有编程经验的用户也能快速上手。

丰富的插件与工具 (Rich Plugins and Tools)

扣子集成了大量的官方和第三方插件，涵盖了网页搜索、图像生成、数据处理、生产力工具等多个领域，总数超过60个。这些插件极大地扩展了AI智能体的能力边界，使其能够调用外部服务、获取实时信息，从而完成更广泛、更复杂的任务。用户也可以根据自身需求自定义开发插件。

知识库与数据库 (Knowledge Base and Database)

为了让AI智能体拥有更专业的知识和更长的记忆，扣子提供了强大的知识库和数据库功能。用户可以上传各种格式的文档（如Word、PDF、Excel）、网页链接、在线笔记等作为知识库内容，供智能体检索和学习。此外，数据库功能支持结构化数据的存储与查询，使得AI智能体能够进行数据持久化和更精准的数据交互。

可视化工作流编排 (Visual Workflow Orchestration)

对于需要多步骤协同、逻辑复杂的任务，扣子提供了可视化的工作流（Workflow）编排能力。用户可以通过拖拽节点的方式，将大模型、插件、代码块和知识库等功能模块串联起来，设计并自动化复杂的业务流程。这种图形化界面极大地简化了复杂AI应用的开发难度，提高了开发效率。

多渠道发布与集成 (Multi-channel Publishing and Integration)

扣子支持将开发的AI智能体一键发布到多个主流社交平台和通讯软件，如抖音、微信小程序、飞书等，也可通过API或SDK集成到企业自有系统中。这种广泛的分发能力使得AI应用能够快速触达用户，实现商业价值。

AgentSkills与AgentPlan (AgentSkills and AgentPlan)

扣子2.0版本引入了AgentSkills（智能体技能系统）和AgentPlan（长期计划）两大核心能力。AgentSkills将行业专业经验封装为可复用的能力模块，让AI快速具备领域专精能力。AgentPlan则让AI智能体能够从“被动响应”转变为“主动推进”，实现设定目标后的自主规划、持续执行和定期汇报，大幅提升复杂长期任务的自动化水平。

3. 新手使用指南 (How to Use)

第一步：注册/登录
访问扣子官方网站 https://www.coze.cn/。点击页面右上角的“开始使用”按钮，您可以通过抖音账号一键登录，或使用手机号进行注册和登录。

第二步：创建智能体
登录后，在工作台页面左上角点击“+”号或“创建智能体”。根据提示为您的智能体命名并添加功能介绍，可选择AI自动生成或上传自定义头像，然后点击“确认”完成创建。

第三步：配置核心能力

• 设置提示词 (Prompt)：在智能体编辑界面，为人格体设置清晰的提示词，明确其角色、目标和应遵循的指令，这是智能体行为的基础。
• 添加插件：在“技能”模块中，从扣子提供的插件市场选择并添加您需要的插件，如“网页搜索”、“AI绘画”等，以增强智能体的功能。您也可以根据需要自定义开发插件。
• 构建知识库：如果智能体需要处理特定领域的知识，进入“知识库”模块，上传相关文档（如产品手册、FAQ表格、行业报告等）或导入网页链接。系统会自动处理并切片，供智能体查询。
• 设计工作流：对于需要复杂逻辑或多步骤执行的任务，前往“工作流”模块。通过拖拽和连接不同的节点（如大模型节点、插件节点、代码节点），可视化地编排任务流程，实现自动化执行。

第四步：调试与优化
在智能体编辑界面的右侧有“调试”面板。您可以在此直接与智能体进行对话，测试其功能、理解能力和响应准确性。根据调试结果，您可以返回调整提示词、插件配置、知识库内容或工作流逻辑，以不断优化智能体的表现。

第五步：发布与分享
当智能体满足您的预期后，点击页面右上角的“发布”按钮。选择您希望发布的渠道，例如扣子Bot商店、豆包、微信小程序、飞书应用中心或通过API/SDK集成。根据不同渠道的要求完成发布流程，让您的AI智能体触达更多用户或集成到您的业务系统。

4. 市场反响与评价 (Market Review)

行业地位: 扣子作为字节跳动旗下的AI应用开发平台，在国内AI Agent赛道中占据领先地位，是该领域用户规模和品牌热度较高的产品之一。它通过提供低门槛、可视化的开发环境，显著降低了AI应用的构建难度，与传统的MaaS（模型即服务）平台相比，更侧重于应用的快速搭建、部署和分发。扣子的推出，推动了AI Agent应用领域的快速发展，并引领了其他大厂在此领域的竞逐。

用户口碑:

• 正面评价 (Pros):

  • 低门槛与易用性: 扣子最大的优势在于其极低的开发门槛，即使没有编程基础的用户也能快速搭建AI应用。
  • 功能丰富与强大: 平台集成了多样化的插件、强大的知识库管理和可视化的工作流编排能力，使得AI智能体功能强大且灵活。
  • 多渠道分发: 支持一键发布到多个主流平台，便于应用触达用户和实现商业化。
  • 字节跳动技术支持: 背靠字节跳动，利用其自研的豆包大模型及其他先进技术，如Seedance视频生成模型，保证了平台的性能和持续创新能力。
  • 免费使用: 至少在国内版本，核心功能目前是免费提供的，降低了用户尝试和使用的成本。
  • Coze 2.0的重大升级: 近期推出的2.0版本被广泛好评，它将平台从“AI辅助工具”全面转向“主动协作伙伴”，引入AgentSkills和AgentPlan，实现了长期目标的全周期自主执行及音画同步视频生成等突破性功能，极大地提升了AI的协作性和自动化水平。

• 负面评价/不足 (Cons):

  • 定制性受限: 部分用户反映，由于平台封装过多，可能导致在某些特定场景下定制性受限，无法将机器人嵌入到更多应用中，降低了系统的灵活性。
  • “幻觉”问题: 尽管大模型在不断优化，但早期版本或在特定复杂情境下仍可能出现AI“幻觉”，即生成不准确或重复的内容。
  • 工作流学习曲线: 尽管可视化，但对于完全没有技术背景的用户来说，复杂的工作流编排仍可能存在一定的学习曲线。

重要信息: 扣子（Coze）由字节跳动旗下AI创新业务部门Flow研发。Coze国际版于2023年11月上线，国内版“扣子”于2024年2月正式发布。截至2026年1月，扣子已积累上千万用户。

5. 常见问题解答 (FAQ)

1. 扣子是免费的吗？
   扣子国内版目前核心功能免费提供，但国际版Coze可能包含部分付费插件或高级功能。具体收费模式和套餐信息请以官网最新公布为准。

2. 扣子支持哪些大模型？
   扣子平台内置字节跳动自研的豆包大模型，也支持接入阿里通义千问、Kimi、Minimax、百川、智谱等第三方大模型服务，用户可以根据需求选择。

3. 扣子开发的AI应用可以发布到哪些平台？
   扣子支持将AI应用发布到豆包、扣子Bot商店、飞书应用中心、抖音小程序、微信小程序、微信订阅号/服务号/客服、抖音企业号等多个渠道，也可通过API/SDK集成。

4. 扣子支持私有化部署吗？
   扣子编程商业版目前暂不支持私有化部署。但有Coze Studio开源版可供个人开发者和技术爱好者进行单机部署和探索。

5. 扣子和Coze Studio开源版有什么区别？
   Coze Studio开源版主要面向个人开发者，提供智能体及资源的核心搭建能力，不包括工作空间、团队管理、多人协作等企业级功能。扣子编程商业版则提供更完善的团队协作、高并发、安全审计等企业级解决方案。

6. 如何处理AI Bot的“幻觉”问题？
   为减少“幻觉”问题，建议通过构建高质量的知识库（提供可靠内容）、优化提示词（明确指令和限制）、以及利用工作流进行逻辑编排来提高智能体回答的准确性和稳定性。

7. 扣子的知识库支持哪些数据格式？
   扣子的知识库支持多种数据来源，包括本地Word、PDF、Excel文件、在线文档、网页链接、数据表、图片等格式的文件上传和导入。

8. 没有编程基础可以使用扣子吗？
   可以。扣子平台的核心设计理念就是降低AI开发门槛，即使没有编程背景的用户也能通过其可视化的界面和自然语言交互来创建AI应用。

9. 扣子是否支持团队协作？
   是的，扣子提供团队空间功能，支持团队成员共同开发智能体、进行团队管理和权限控制等协作管理能力，特别是在扣子编程商业版中提供了更全面的企业级协作解决方案。

10. 扣子如何实现长期记忆功能？
    扣子通过多种方式实现长期记忆，包括使用知识库存储专业知识、利用数据库进行数据持久化，以及通过变量和长期记忆功能来记住用户对话历史和行为，从而提供更个性化、上下文连贯的服务。